隨著數(shù)字化進(jìn)程逐漸深入，機(jī)構(gòu)組織必須在邊緣處理的信息數(shù)量激增。從設(shè)備、建筑、車輛、船舶、飛機(jī)等的移動(dòng)設(shè)備和邊緣傳感器中將生成大量數(shù)據(jù)。
尋找有效的方法來管理、使用和保護(hù)這些數(shù)據(jù)是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。如今一個(gè)有效且具有成本效益的解決方案出現(xiàn)。神經(jīng)形態(tài)處理和自搜索計(jì)算存儲的結(jié)合可以使組織快速處理大量邊緣數(shù)據(jù)。
邊緣數(shù)據(jù)困境邊緣數(shù)據(jù)可以提供決策參考，從而實(shí)現(xiàn)更有效的核心任務(wù)。問題是，處理這些數(shù)據(jù)所需的計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施沒有跟上。組織缺乏在邊緣處理數(shù)據(jù)的計(jì)算能力，也缺乏將數(shù)據(jù)傳輸?shù)骄哂刑幚砟芰Φ募形恢玫木W(wǎng)絡(luò)帶寬。
(相關(guān)資料圖)
傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù)占用了太多的空間，產(chǎn)生了太多能耗，難以在邊緣使用。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也無法以有效速度遠(yuǎn)距離移動(dòng)大量數(shù)據(jù)
網(wǎng)絡(luò)安全隱患各機(jī)構(gòu)不僅必須找到有效的數(shù)據(jù)管理方法，還需要保護(hù)其資產(chǎn)免受網(wǎng)絡(luò)威脅。如今，網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊(duì)在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)必須篩選大量數(shù)據(jù)。為了發(fā)現(xiàn)異常并找出根本原因，他們需要從訪問日志和安全信息與事件管理（SIEM）系統(tǒng)中搜索大型數(shù)據(jù)集。他們還需要盡可能接近實(shí)時(shí)地完成這項(xiàng)任務(wù)，以及時(shí)防止網(wǎng)絡(luò)入侵。但到目前為止，還缺乏一個(gè)有效的計(jì)算和存儲解決方案來在邊緣實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
Cyberedge的一份新報(bào)告發(fā)現(xiàn)，68%的政府機(jī)構(gòu)在2021面臨網(wǎng)絡(luò)攻擊，這表明政府機(jī)構(gòu)需要在發(fā)生攻擊時(shí)找到創(chuàng)新的數(shù)據(jù)保護(hù)解決方案。在應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)事件時(shí)，主動(dòng)響應(yīng)能力至關(guān)重要，通過快速找到數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)提醒分析師，大大降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)并保護(hù)任務(wù)。
神經(jīng)形態(tài)（neuromorphic）處理力量如果計(jì)算機(jī)的功能更像人腦，那將是有幫助的。人類看到一片開著數(shù)千朵黃色花朵的田野，能夠立即發(fā)現(xiàn)一朵紅色的花朵。計(jì)算機(jī)需要單獨(dú)處理每一朵花，直到發(fā)現(xiàn)異常為止。
這是因?yàn)榻?jīng)過億萬年的進(jìn)化，大腦已經(jīng)被微調(diào)，能夠很好地執(zhí)行特定的任務(wù)。它這樣做的同時(shí)消耗的能量非常少。
但是，如果像大腦一樣，計(jì)算機(jī)可以非常快速地執(zhí)行特定任務(wù)，而只需要很少的電力，會怎么樣？這就是神經(jīng)形態(tài)處理器的前景——本質(zhì)上是一臺模仿大腦系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)。
神經(jīng)形態(tài)處理能夠在邊緣改變網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。從構(gòu)建在高端現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）集成電路上的神經(jīng)形態(tài)處理單元（NPU）開始，該集成電路專為加速關(guān)鍵工作負(fù)載而定制。添加幾十TB的本地SSD存儲。其結(jié)果是一個(gè)基于NPU的自搜索存儲設(shè)備，可以在邊緣和極低的功耗下對非常大的數(shù)據(jù)集執(zhí)行極其快速的搜索。
NPU技術(shù)搜索大型數(shù)據(jù)集的速度有多快？將多個(gè)NPU設(shè)備組合在一個(gè)機(jī)架中，可以在大約12分鐘內(nèi)搜索1 PB的數(shù)據(jù)。要用傳統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)這一結(jié)果，您需要62個(gè)服務(wù)器機(jī)架，而且預(yù)算非常大。在測試中，NPU設(shè)備機(jī)架需要的CapEx（資本性支出）降低84%，OpEx（運(yùn)營支出）降低99%，功率降低99%。
想象一下，在應(yīng)對黑客攻擊這樣的情況時(shí)，在幾分鐘內(nèi)搜索一PB的數(shù)據(jù)有什么好處。Sunburst黑客攻擊美國始于2020年3月左右，但直到2020年12月才被發(fā)現(xiàn)，影響了至少200個(gè)組織，包括國防部、國土安全部、財(cái)政部、商務(wù)部和司法部等政府部門。各機(jī)構(gòu)必須搜索至少九個(gè)月的數(shù)據(jù)，以確定哪里發(fā)生了違規(guī)行為，當(dāng)前的違規(guī)活動(dòng)，以及哪些系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)受到了影響。
在這種情況下，神經(jīng)形態(tài)處理和自我搜索存儲可以縮短事件響應(yīng)時(shí)間。這可以節(jié)省成本，加快事件解決，并降低網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。
NPU搜索技術(shù)是與美國能源部的研發(fā)實(shí)驗(yàn)室桑迪亞國家實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)的。如今，桑迪亞正在積極使用多個(gè)NPU系統(tǒng)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)防御和其他用例。
此外，部署NPU設(shè)備存儲不需要更改組織當(dāng)前的IT基礎(chǔ)架構(gòu)或網(wǎng)絡(luò)防御。該設(shè)備只是與現(xiàn)有的硬件和網(wǎng)絡(luò)安全解決方案并駕齊驅(qū)。大型數(shù)據(jù)集的搜索發(fā)生在邊緣。識別出的任何少量相關(guān)數(shù)據(jù)都可以快速方便地傳輸，以便進(jìn)行集中分析。
NPU設(shè)備還有其他潛在的使用案例。例如，一家財(cái)富50強(qiáng)公司用于數(shù)據(jù)標(biāo)記技術(shù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法。該組織將所需時(shí)間從一個(gè)月減少到22分鐘。與此同時(shí)，神經(jīng)形態(tài)處理和自我搜索存儲是一種可實(shí)現(xiàn)的、具有成本效益的解決方案，可以保護(hù)敏感數(shù)據(jù)并降低邊緣網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)。
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