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OpenAI CEO:十年內(nèi)超強(qiáng)AI系統(tǒng)或?qū)⒄Q生

2023-06-28 13:47:08 來源:第一財經(jīng)

6月10日,OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO,薩姆·奧特曼(Sam Altman)以視頻連線的方式現(xiàn)身于中國北京舉辦的2023智源人工智能大會,這是Altman首次對中國觀眾發(fā)表演講。


(資料圖片僅供參考)

奧特曼表示,世界的注意力主要集中在解決當(dāng)今的人工智能問題上,很多問題的解決非常迫切。人工智能能力正在迅速增長,現(xiàn)在需要負(fù)責(zé)任地將其應(yīng)用到世界中去。

當(dāng)下,人工智能變革正在迅速拓展人類的想象力,未來十年,奧特曼認(rèn)為AGI將會超過90年代初人類所具備的專業(yè)水平,最終可能超過人類最大體量公司的總體生產(chǎn)力,潛在收益是巨大的。

與此同時,管理風(fēng)險、共同努力實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)也是必需的。隨著越來越強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的出現(xiàn),全球合作的利益變得前所未有地重要。如果不做好規(guī)劃,一個未對齊的AI系統(tǒng)可能會通過提供不平衡的建議來破壞整個集體系統(tǒng)。因此,奧特曼強(qiáng)調(diào),推進(jìn)AGI安全是行業(yè)尋找共同立場的最重要領(lǐng)域之一。

奧特曼表示行業(yè)必須為開發(fā)和部署可能引發(fā)的問題負(fù)起責(zé)任,其中最重要的兩個領(lǐng)域是:一,建立起包容的國際準(zhǔn)則和標(biāo)準(zhǔn),并在所有國家對AGI的使用中建立平等、統(tǒng)一的防護(hù)措施;二,需要國際合作,以可驗(yàn)證的方式在全球范圍內(nèi)建立對越來越強(qiáng)大的AGI系統(tǒng)安全開發(fā)的信任。

奧特曼引用《道德經(jīng)》稱“千里之行,始于足下”,最有建設(shè)性的第一步是與國際科技界展開合作,推動增加AGI安全技術(shù)進(jìn)展的透明度和知識的機(jī)制,發(fā)現(xiàn)緊急問題的研究人員應(yīng)該與更多人共享研究成果。更加深入地思考如何在鼓勵推動國際合作的同時尊重和保護(hù)知識產(chǎn)權(quán),推動并引導(dǎo)與安全研究一致的投資。

聚焦眼下,奧特曼認(rèn)為,要使AI系統(tǒng)成為一個有益和安全的助手,對應(yīng)的是如何訓(xùn)練模型,使其在沒有安全威脅的前提下發(fā)揮積極作用,主動應(yīng)對AGI帶來的潛在挑戰(zhàn),將未來災(zāi)難性后果的風(fēng)險降至最低。

具體到GPT-4從完成預(yù)訓(xùn)練到部署,奧特曼稱團(tuán)隊(duì)花了八個月的時間來研究如何前置預(yù)判風(fēng)險并給出對策的問題,團(tuán)隊(duì)走在正確的道路上,GPT-4的對齊程度超過當(dāng)前所有的代碼。但對于更高級的系統(tǒng)來說,對齊仍是一個尚未解決的問題,需要新的技術(shù)方法以及加強(qiáng)治理監(jiān)督,畢竟未來的AGI可能是一個十萬行二進(jìn)制代碼的系統(tǒng),人類監(jiān)督者很難判斷如此規(guī)模的模型是否在做一些損害的事情。

針對于此,奧特曼稱團(tuán)隊(duì)正在投資新的方向,其一是可擴(kuò)展監(jiān)督,嘗試使用AI系統(tǒng)來協(xié)助人類監(jiān)督其他AI系統(tǒng),例如訓(xùn)練一個模型來幫助人類監(jiān)督員找出其他模型代碼中的缺陷。其二是可解釋性,更好地理解模型內(nèi)部發(fā)生的事情,如用GPT-4來解釋計(jì)算機(jī)的復(fù)雜狀態(tài)。最終目標(biāo)是訓(xùn)練AI系統(tǒng)具備更好的優(yōu)化自身的能力,而美國、中國乃至世界各地的研究人員,在應(yīng)對AI領(lǐng)域技術(shù)挑戰(zhàn)上的合作存在巨大潛力。

在與智源研究院理事長張宏江隔空對話中,奧特曼表示,AGI時代可能很快就會發(fā)生,未來十年內(nèi),行業(yè)可能會擁有超強(qiáng)的AI系統(tǒng),這種情況下,全球監(jiān)管便非常緊迫。而AI安全是最新的技術(shù),不僅需要考慮AI模型本身的安全性,還需要考慮整個系統(tǒng)的安全性。因此需要構(gòu)建安全的分類器和檢測器,來監(jiān)測符合用戶政策的情況。

至于OpenAI會否重新開放GPT源代碼,奧特曼表示,目前OpenAI開源了部分模型,隨著時間的推移,可以期望更多模型開源。未來隨著模型變得越來越大,確保正確性將變得昂貴,開源一切可能不是最優(yōu)路徑。

(文章來源:第一財經(jīng))

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