根據(jù)Salesforce 的最新研究， 營銷專業(yè)人士看好生成式人工智能的影響，但仍在調(diào)查和了解該技術的有效使用和安全性。
作為生成式 AI 快照系列的一部分，Salesforce 對美國、英國和澳大利亞不同規(guī)模和行業(yè)的 1,000 多名營銷人員進行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn) 51% 的營銷人員目前正在使用生成式 AI。
生成式人工智能相關技能和可信的第一方數(shù)據(jù)是營銷中成功采用和使用生成式人工智能的重要要求。鑒于當前的輸出狀態(tài)可能不準確且可能存在偏見，人類監(jiān)督在執(zhí)行生成式人工智能各自的角色中的重要性也是一項要求。
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使用人工智能大語言模型生成新內(nèi)容很容易。使用品牌人工智能生成新內(nèi)容是一項艱巨的工作。
因此，在深入研究營銷調(diào)查結果之前，這里提醒企業(yè)領導者需要考慮哪些因素，以便充分利用組織內(nèi)的生成式人工智能功能——可信數(shù)據(jù)、可自動化的混合人工智能基礎模型，以及內(nèi)置安全和治理的單一平臺，以確保人工智能技術的道德和人道使用。
要釋放生成式人工智能的力量，您需要：
可靠且值得信賴的客戶數(shù)據(jù)可構建統(tǒng)一的客戶檔案。連接干凈的數(shù)據(jù)對于釋放人工智能功能至關重要。只有將來自服務、銷售和其他相關來源的可靠且值得信賴的數(shù)據(jù)匯集到一個平臺上，人工智能才能按預期執(zhí)行。記?。哼M得好，出得也好。每天生成的數(shù)據(jù)量持續(xù)增加。 到 2025 年，云中將 有 100 ZB 的數(shù)據(jù)，預計到 2026 年該數(shù)據(jù)量將增加一倍。要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全部價值，您需要通過以下方式從數(shù)據(jù)收集轉變?yōu)轵?qū)動行動的數(shù)據(jù)： 1. 將數(shù)據(jù)統(tǒng)一為一致的格式以創(chuàng)建統(tǒng)一的客戶檔案， 2. 將客戶檔案連接到您的參與層客戶關心的問題，以及 3. 使用您的數(shù)據(jù)使您的組織能夠提供出色的體驗。
預構建、自定義或公共人工智能模型(最好是這些模型的組合)可將您的數(shù)據(jù)輸入其中，以便將見解用于自動化操作。要通過自動化產(chǎn)生這種影響，您需要：
即使應用程序的平均數(shù)量不斷增加(2023 年的平均數(shù)量為 1,061 個應用程序，但集成度僅為 26%)，也能夠連接到所有系統(tǒng)(云、本地、混合或舊系統(tǒng))。
激活 RPA 從遺留系統(tǒng)和資產(chǎn)中提取數(shù)據(jù)，例如文檔和圖像，否則需要手動訪問。
使重用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和集成組件成為可能，例如 API 和連接器。
允許在整個組織中使用低代碼和無代碼，這樣即使非開發(fā)人員也可以參與自助自動化項目。
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