高級(jí)統(tǒng)計(jì)師考試《高級(jí)統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)與案例分析》備考:應(yīng)用直線相關(guān)與回歸
【資料圖】
數(shù)據(jù)匯總整理與統(tǒng)計(jì)分析模塊(五)數(shù)據(jù)匯總整理與統(tǒng)計(jì)分析
第六章 相關(guān)與回歸分析
6.5 應(yīng)用直線相關(guān)與回歸時(shí)應(yīng)注意的問題在定性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行定量分析,是保證正確運(yùn)用回歸分析必要條件?;貧w分析是一種定量分析的方法。所謂定性分析是對(duì)所研究的客觀現(xiàn)象的性質(zhì)和變量之間內(nèi)在聯(lián)系的分析。建立回歸模型,首先要熟悉研究理解本身的科學(xué)理論知識(shí)或有關(guān)專業(yè)方面的知識(shí)。在此基礎(chǔ)上才能正確選擇哪些變量作自變量,什么變量作因變量。1、作回歸分析要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象,隨意進(jìn)行回歸分析,忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律;如對(duì)兒童身高與小樹的生長數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析既無道理也無用途。另外,即使兩個(gè)變量間存在回歸關(guān)系時(shí),也不一定是因果關(guān)系,必須結(jié)合專業(yè)知識(shí)作出合理解釋和結(jié)論。2、直線回歸分析的資料,一般要求應(yīng)變量Y是來自正態(tài)總體的隨機(jī)變量,自變量X可以是正態(tài)隨機(jī)變量,也可以是精確測(cè)量和嚴(yán)密控制的值。若稍偏離要求時(shí),一般對(duì)回歸方程中參數(shù)的估計(jì)影響不大,但可能影響到標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì),也會(huì)影響假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)P值的真實(shí)性。3、進(jìn)行回歸分析時(shí),應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。若提示有直線趨勢(shì)存在時(shí),可作直線回歸分析;若提示無明顯線性趨勢(shì),則應(yīng)根據(jù)散點(diǎn)分布類型,選擇合適的曲線模型),經(jīng)數(shù)據(jù)變換后,化為線性回歸來解決。一般說,不滿足線性條件的情形下去計(jì)算回歸方程會(huì)毫無意義,最好采用非線性回歸方程的方法進(jìn)行分析。4、繪制散點(diǎn)圖后,若出現(xiàn)一些特大特小的離群值(異常點(diǎn)),則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查,對(duì)由于測(cè)定、記錄或計(jì)算機(jī)錄入的錯(cuò)誤數(shù)據(jù),應(yīng)予以修正和剔除。否則,異常點(diǎn)的存在會(huì)對(duì)回歸方程中的系數(shù)a、b的估計(jì)產(chǎn)生較大影響。5、回歸直線不要外延。直線回歸的適用范圍一般以自變量取值范圍為限,在此范圍內(nèi)求出的估計(jì)值稱為內(nèi)插(interpolation);超過自變量取值范圍所計(jì)算的稱為外延(extrapolation)。若無充足理由證明,超出自變量取值范圍后直線回歸關(guān)系仍成立時(shí),應(yīng)該避免隨意外延。
真題解析:【例題】(2006年)在一項(xiàng)關(guān)于某種谷物產(chǎn)量的研究中,從10個(gè)試驗(yàn)田得到的數(shù)據(jù)如下表:
產(chǎn)量Y | 50 | 52 | 56 | 59 | 62 | 64 | 68 | 69 | 70 | 71 |
所施肥料X1 | 38 | 39 | 39 | 41 | 44 | 42 | 43 | 46 | 48 | 47 |
土質(zhì)指數(shù)X2 | 50 | 50 | 54 | 56 | 56 | 60 | 64 | 63 | 62 | 60 |
對(duì)表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析,模型結(jié)果為:
要求回答:1. 模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是什么?
【分析與提示】1. 模型參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義是y代表谷物產(chǎn)量,x1代表所施肥料,x2代表土質(zhì)指數(shù)。2. F說明回歸方程的顯著性檢驗(yàn)F檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量,R2 是判定系數(shù),t說明回歸參數(shù)的顯著性檢驗(yàn)t檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。
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