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每日頭條!促成企業(yè)融資1205億!深圳讓數(shù)據(jù)變成小微企業(yè)融資“通行證”

2023-06-26 05:24:55 來源:新京報(bào)

中小微企業(yè)抵、質(zhì)押物不足,有效信息獲取難、成本高,是限制金融機(jī)構(gòu)為其提供融資服務(wù)的主要堵點(diǎn)。如何破解銀企信息不對稱的“痛點(diǎn)”“堵點(diǎn)”,是當(dāng)前緩解中小微企業(yè)融資難、融資貴、融資慢問題的關(guān)鍵所在。

6月25日,貝殼財(cái)經(jīng)記者在深圳地方征信平臺服務(wù)中小微企業(yè)融資暢通調(diào)研座談會上了解到,當(dāng)前深圳為破解上述問題,以完善地方征信平臺為突破口,動(dòng)態(tài)跟蹤持續(xù)督導(dǎo),推動(dòng)政務(wù)數(shù)據(jù)變身中小微企業(yè)信用融資“通行證”,助力中小微企業(yè)融資發(fā)展取得階段性成效。


(資料圖片)

數(shù)據(jù)顯示,截至2023年5月末,平臺完成37個(gè)政府部門和公共事業(yè)單位11.3億條涉企信用數(shù)據(jù)的歸集共享,實(shí)現(xiàn)深圳400多萬活躍商事主體全覆蓋,與全市51家商業(yè)銀行完成技術(shù)和業(yè)務(wù)對接,累計(jì)服務(wù)企業(yè)21萬余家,促成企業(yè)獲得融資1205億元。

全聯(lián)并購公會信用管理專業(yè)委員會常務(wù)副主任劉新海表示,小微企業(yè)是我國市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Γ谫Y對小微企業(yè)發(fā)展起到血液循環(huán)的作用。充分利用公共大數(shù)據(jù)資源和隱私計(jì)算等,市場需求驅(qū)動(dòng)研發(fā)征信替代數(shù)據(jù)模型,深圳積極搭建地方征信平臺,聚焦場景創(chuàng)新,在較短的時(shí)間卓有成效,給出了一份成功的“深圳方案”,可以為國內(nèi)征信體系建設(shè)提供有價(jià)值的參考。

數(shù)據(jù)走出“孤島” 有效整合全市政務(wù)數(shù)據(jù)

由于小微企業(yè)自身的特點(diǎn),信貸機(jī)構(gòu)和小微企業(yè)之間存在嚴(yán)重的信息不對稱,小微企業(yè)征信和融資是全球性難題,是制約小微企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。這其中,中小微企業(yè)抵、質(zhì)押物不足,有效信息獲取難、成本高,是限制金融機(jī)構(gòu)為其提供融資服務(wù)的主要“堵點(diǎn)”。

深圳人行征信處副處長劉博表示,深圳通過建設(shè)地方征信平臺,備案企業(yè)征信機(jī)構(gòu),依法歸集共享政府部門和公共事業(yè)單位的涉企信用數(shù)據(jù),按照征信業(yè)務(wù)規(guī)則清洗、加工,以符合金融機(jī)構(gòu)要求的產(chǎn)品形態(tài)穩(wěn)定輸出,是中國人民銀行落實(shí)金融支持中小微企業(yè)、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要舉措。

“近年來,針對中小微企業(yè)長期以來缺乏信貸類征信信息問題,深圳征信組建專業(yè)團(tuán)隊(duì),系統(tǒng)化推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)歸集治理工作。”深圳地方征信平臺常務(wù)副總劉振表示,目前深圳地方征信平臺已接入深圳市37家政府部門和公共事業(yè)單位的293張數(shù)據(jù)表,數(shù)據(jù)資產(chǎn)總量11億條,數(shù)據(jù)維度全量覆蓋深圳406萬商事主體。

深圳還重點(diǎn)突破社保、公積金、不動(dòng)產(chǎn)等核心政務(wù)數(shù)據(jù),引入18家商業(yè)數(shù)據(jù)源,構(gòu)建7大征信主題數(shù)據(jù)庫,基本滿足金融征信領(lǐng)域數(shù)據(jù)需求。深圳首創(chuàng)了“穩(wěn)崗金融產(chǎn)品”就是基于對社保數(shù)據(jù)的深度挖掘的結(jié)果。據(jù)了解,該產(chǎn)品充分利用社保數(shù)據(jù),全面覆蓋職工入職、繳納、變更、流動(dòng)全人力周期,完整反映企業(yè)用人場景,有效補(bǔ)全“人-財(cái)-物”畫像,全過程、穿透式洞察企業(yè)經(jīng)營情況。

此外,針對政務(wù)數(shù)據(jù)的合規(guī)安全應(yīng)用問題,深圳地方征信平臺創(chuàng)新采用“政務(wù)云+國資云”雙云架構(gòu),在確保政務(wù)數(shù)據(jù)不出政務(wù)云環(huán)境的同時(shí),實(shí)現(xiàn)政務(wù)數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的合規(guī)安全應(yīng)用。同時(shí),依托隱私計(jì)算技術(shù),以“聯(lián)邦學(xué)習(xí)+區(qū)塊鏈”為技術(shù)路徑,聯(lián)邦學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)多方隱私計(jì)算、可信可控,區(qū)塊鏈實(shí)現(xiàn)操作存證、可溯源可計(jì)量,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見,數(shù)據(jù)流向全程可監(jiān)控、事后可審計(jì),有效提升平臺數(shù)據(jù)共享的安全性和可控性。

中國人民大學(xué)財(cái)政金融學(xué)院吳晶妹教授表示,深圳有效整合資源,多元發(fā)力共治。深圳市委市政府、中國人民銀行深圳市中心支行、深圳市市場監(jiān)管局、地方國企科技公司等各自發(fā)揮優(yōu)勢,有利于疏通堵點(diǎn),共克難點(diǎn)與痛點(diǎn)。

上海金融與發(fā)展實(shí)驗(yàn)室副主任曾剛亦表示,征信平臺作為信用信息的載體,通過歸集共享地方政府部門、公用事業(yè)單位掌握的涉企信息,對接“政銀企”三方,在打破“信息孤島”方面發(fā)揮著重要的紐帶作用。

激活本地“替代數(shù)據(jù)” 推動(dòng)銀行精準(zhǔn)高效服務(wù)企業(yè)融資

如果僅有市政數(shù)據(jù),對于支持小微企業(yè)發(fā)展或許并不足夠。貝殼財(cái)經(jīng)記者了解到,深圳還激活了本地“替代數(shù)據(jù)”,構(gòu)建“由點(diǎn)及面”的深圳特色數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣,多層次、多形式助力金融機(jī)構(gòu)服務(wù)中小微企業(yè)。

劉振介紹,基于平臺數(shù)據(jù)技術(shù)底座,推出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。立足于銀行需求打造30余款數(shù)據(jù)產(chǎn)品,面向所有銀行提供,目前已有51家合作銀行接入,11家銀行專線直連,累計(jì)產(chǎn)品調(diào)用量超2000萬次。

事實(shí)上,深圳搭建了“深智融”融資服務(wù)模塊,通過“數(shù)據(jù)+規(guī)則”創(chuàng)新,直接面向中小微企業(yè)收集融資需求,對齊銀行授信標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)企業(yè)融資需求和銀行信貸產(chǎn)品供給的直接對接和精準(zhǔn)匹配,消除中間環(huán)節(jié),降低融資交易成本,提升普惠金融可得性。為了確保平臺產(chǎn)品實(shí)用好用,平臺數(shù)據(jù)還需要滿足銀行個(gè)性需求。

此外,基于平臺風(fēng)控能力底座,推出數(shù)智決策服務(wù)。通過與銀行聯(lián)合打造創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室或提供定制化服務(wù),針對不同銀行風(fēng)險(xiǎn)偏好為其提供風(fēng)控決策支持,有效促進(jìn)銀行客戶識別和信貸投放,做到“秒批秒貸、即貸即用”。目前平臺已與建設(shè)銀行、中國銀行、寧波銀行、微眾銀行開展深度合作,聯(lián)合建設(shè)銀行打造創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,共推出12款定制服務(wù)產(chǎn)品。

曾剛指出,深圳征信平臺“政府+市場”雙輪驅(qū)動(dòng)的服務(wù)模式,由地方政府整合數(shù)據(jù)資源,平臺統(tǒng)一對接各數(shù)據(jù)源單位,解決了由于數(shù)據(jù)分散在不同機(jī)構(gòu)導(dǎo)致的對接難度大、效率低的問題,大幅提升數(shù)據(jù)歸集效率。再由平臺向金融機(jī)構(gòu)輸出、賦能,將這部分“替代數(shù)據(jù)”作為企業(yè)金融信息的補(bǔ)充,為金融機(jī)構(gòu)信貸決策提供更多的參考依據(jù)。

“通過市場化的運(yùn)營模式,以企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)需求為導(dǎo)向,結(jié)合金融機(jī)構(gòu)在不同業(yè)務(wù)場景的需求特點(diǎn),打造定制化的解決方案及產(chǎn)品服務(wù),使數(shù)據(jù)價(jià)值在金融場景中得到充分、有效地應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化?!痹鴦偙硎?。

新京報(bào)貝殼財(cái)經(jīng)記者 姜樊

編輯 王進(jìn)雨

校對 翟永軍

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